Growth empirics in panel data under model uncertainty and weak exogeneity

Growth empirics in panel data under model uncertainty and weak exogeneity

Serie: Documentos de Trabajo. 1243.

Autor: Enrique Moral-Benito.

Publicado en: Journal of Applied Econometrics, 2016, Vol 31.Abre en nueva ventana

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Growth empirics in panel data under model uncertainty and weak exogeneity (591 KB)

Resumen

En este documento se estiman regresiones de crecimiento económico a la Barro teniendo en cuenta, simultáneamente, los problemas de endogeneidad e incertidumbre de modelo. A tal fin, se combinan métodos de estimación de modelos de panel por máxima verosimilitud con técnicas Bayesianas de promediado de modelos. Aplicando la técnica propuesta a un panel de países en el período 1960-2000, los resultados empíricos contrastan con el consenso previo en la literatura de crecimiento empírico: por un lado, no se encuentra evidencia de convergencia condicional entre los países, y por otro lado, ninguna variable parece predecir de forma robusta el crecimiento económico a largo plazo.

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