Serie: Documentos de Trabajo. 2013.
Autor: Jesús Fernández-Villaverde, Samuel Hurtado y Galo Nuño.
Publicado en: Econometrica,Volume 91, Issue 3, May 2023, pp 869-901
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Resumen
Este trabajo presenta un modelo DSGE no lineal con un sector financiero y hogares
heterogéneos. En el modelo, las interacciones entre la oferta de bonos del sector
financiero y la demanda de precaución de los hogares produce un riesgo endógeno
significativo. Este riesgo induce un proceso de cambio de régimen endógeno para
la producción, el diferencial de rentabilidad, la deuda y el apalancamiento. Este
cambio de régimen genera: i) distribuciones multimodales para estas variables;
ii) niveles variantes en el tiempo de la volatilidad y el sesgo de aquellas, y iii) superciclos
de deuda y desapalancamiento. La versión del modelo con un agente representativo,
en comparación, no puede generar ninguna de estas características, lo que destaca el
papel central de la heterogeneidad en nuestro análisis. Metodológicamente, se discute
como los modelos DSGE no lineales con agentes heterogéneos pueden resolverse
de manera eficiente empleando técnicas de aprendizaje automático (machine learning)
y como pueden estimarse mediante una función de verosimilitud, empleando inferencia
con difusiones.