Learning from experience in the stock market

Learning from experience in the stock market

Serie: Documentos de Trabajo. 1132.

Autor: Anton Nakov y Galo Nuño.

Publicado en: Journal of Economic Dynamics and Control, 2015, 52, pp. 224-239Abre en nueva ventana

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Learning from experience in the stock market (757 KB)

Resumen

Este documento estudia la dinámica de los precios de las acciones en un modelo tipo «árbol de Lucas» en el que los inversores tienen vidas finitas y aprenden de su propia experiencia. Los individuos actualizan sus expectativas mediante aprendizaje bayesiano basado en datos observados a lo largo de sus propias vidas. En este modelo, el precio de las acciones muestra ciclos de expansión y caída estocásticos alrededor del valor de equilibrio de «expectativas racionales». Esta economía con agentes heterogéneos puede aproximarse por un modelo con un «agente representativo» que aprende mediante un algoritmo de «ganancia constante», en el que el parámetro de ganancia de aprendizaje es función de la estructura demográfica.

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