Así adoptan la IA las empresas españolas: ¿Cómo ven el impacto actual y a futuro?
Las empresas españolas, como las europeas, están adoptando la inteligencia artificial rápidamente, aunque las pymes están más rezagadas. Las empresas que usan IA apenas perciben efectos sobre el empleo por ahora, pero más de una cuarta parte observa mejoras de productividad e inversión. Esperan que estas mejoras vayan a más, sobre todo las grandes, mientras que sus expectativas sobre el empleo son más variadas.
La cuestión para las empresas españolas ya no es si usar la inteligencia artificial (IA), sino con qué intensidad y profundidad hacerlo. Su adopción se ha extendido con rapidez en los dos últimos años, como en el resto de Europa, pero el uso ocasional o experimental sigue siendo mucho más frecuente que el uso regular. Esto es así especialmente en las pequeñas y medianas empresas (pymes) españolas. Muchas veces el debate público se construye más sobre percepciones que sobre evidencia, por eso hemos querido preguntar a las propias empresas cómo están usando la IA y qué efectos observan, a través de distintas encuestas y, en particular, la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE)
. Aquí te lo contamos.
¿Dónde se sitúa España en la comparación internacional?
El uso de la IA generativa entre la población española está entre los más extendidos del mundo: según un reciente informe de Microsoft, a mediados de 2026 la usaba el 45% de las personas de entre 15 y 64 años, lo que supone la sexta posición a nivel mundial.
En lo que respecta a las empresas, las españolas utilizan las tecnologías de inteligencia artificial (IA predictiva o IA generativa) en proporción similar a las europeas, como refleja el gráfico 1. Según Eurostat, el 21% de las empresas de la eurozona con diez o más empleados declaraba utilizar al menos una tecnología de IA en 2025, mientras que en el caso de España era el 20%. Además, la adopción se ha más que duplicado desde 2021, a un ritmo similar en la eurozona y en España.
Gráfico 1
EMPRESAS QUE USAN TECNOLOGÍAS DE IA
FUENTE: Eurostat (encuesta sobre el uso de TIC en las empresas, ETICCE).
Las cifras agregadas esconden grandes diferencias por tamaño de empresa. Entre las empresas más grandes (250 o más empleados), las tasas de adopción en 2025 eran muy similares en las principales economías europeas, en torno al 57–58% en España, Alemania y Francia. Por lo tanto, las diferencias entre países parecen reflejar, en buena medida, la menor adopción de las pequeñas y medianas empresas. Aquí España está en desventaja puesto que el tamaño medio de las empresas es menor. La composición del tejido empresarial también puede influir en la tasa de adopción de cada país.
Respecto a Estados Unidos, Europa sí parece quedarse atrás. La evidencia reciente para EE. UU., si bien basada en encuestas a trabajadores y centrada en la IA generativa, indica que en 2026 en torno al 43% de los empleados la usaba en el trabajo, frente a cifras de entre el 26% y el 36% en las principales economías europeas. Estos datos, aunque no directamente comparables, sugieren que, en el ámbito laboral, la difusión de la IA en Europa, aunque rápida, está rezagada respecto a la estadounidense.
Un avance rápido y generalizado
En solo dos años, el uso de IA entre las pymes españolas prácticamente se ha duplicado, hasta alcanzar en torno al 30% y al 35% a comienzos de 2026, según la tecnología; entre las grandes empresas, ha aumentado hasta alrededor del 70%, como muestra el gráfico 2. Lo que no ha cambiado es la situación relativa de las empresas: la brecha entre pymes y grandes empresas sigue siendo tan amplia como en 2024, y las diferencias entre sectores se han ampliado.
Gráfico 2
EMPRESAS QUE USAN IA POR TECNOLOGÍA Y TAMAÑO DE EMPRESA (% DE EMPRESAS DE CADA GRUPO)
FUENTE: Banco de España (EBAE).
En solo dos años, el uso de IA entre las pymes españolas prácticamente se ha duplicado; entre las grandes empresas ha subido hasta cerca del 70%
¿SABÍAS QUE…?
La EBAE incluyó preguntas sobre la IA en el cuarto trimestre de 2024 y de nuevo en el primer trimestre de 2026, y sus resultados cuentan la misma historia de rápido crecimiento que Eurostat.
La información de la EBAE también permite evaluar otros aspectos de la adopción de la IA:
- Pymes y grandes empresas se encuentran en fases muy distintas del proceso. La adopción de la IA suele implicar una curva de aprendizaje, que comienza con fases experimentales y evoluciona gradualmente hacia una integración plena en los procesos productivos. La mayoría de las pymes adoptantes se sitúa aún en la parte inicial de esa curva, con el uso esporádico o experimental como pauta más común. Las grandes empresas, en cambio, parecen estar más avanzadas: su progreso desde 2024 se concentra en los niveles de uso moderado o elevado.
- Las empresas declaran un descenso de los obstáculos a la adopción en paralelo a este rápido avance, de modo algo más marcado entre las pymes.
- La mayor reducción la perciben en los costes de implantación, la falta de personal cualificado y la incertidumbre sobre las consecuencias legales.
- Con todo, la falta de personal cualificado sigue siendo el obstáculo más citado, mencionado por cerca de la mitad de las empresas encuestadas.
- ¿Con qué objetivo la adoptan? Las empresas parecen usar la IA sobre todo para mejorar procesos existentes, más que para transformar lo que producen.
- Por encima del 30% de las empresas adoptantes declaran hacerlo para mejorar la calidad o la fiabilidad de los procesos que sustentan la actividad.
- En torno a un cuarto, para automatizar tareas antes realizadas por trabajadores o mejorar procesos de producción ya automatizados.
- Otros objetivos como ampliar la gama de bienes o servicios, reducir costes o aumentar la producción y las ventas son mucho menos citados.
¿Qué efectos perciben las empresas hasta ahora y qué esperan a futuro?
En la EBAE preguntamos a las empresas por los efectos que asocian a la adopción de estas tecnologías en los últimos tres años. Los resultados se recogen en el gráfico 3. El impacto de la IA sobre el empleo ha sido limitado hasta ahora, con cerca del 89% de empresas que declara no observar efectos significativos sobre el empleo; la proporción de empresas que declaran aumentos y reducciones de plantilla es pequeña y parecida, en torno al 6% en ambos casos.
Gráfico 3
IMPACTO DE LA IA PERCIBIDO Y ESPERADO POR LAS EMPRESAS EN ESPAÑA
FUENTE: Banco de España (EBAE).
NOTA: El resto de las empresas que adoptan la IA no declara efectos significativos en cada variable.
Sí que observan en mayor proporción mejoras sobre la productividad e inversión, sobre todo entre las empresas que usan estas herramientas con más regularidad. Más de una cuarta parte de las adoptantes declara aumentos en ambas variables, frente a solo en torno al 3% que declara descensos. El efecto sobre el gasto en servicios externos, como marketing, traducción o asesoría jurídica, es menos claro: en torno al 21% de las empresas declara aumentos y el 11%, reducciones.
Cerca del 89% de las empresas adoptantes no percibe efectos significativos sobre el empleo; las mejoras de productividad e inversión se declaran con más frecuencia
¿SABÍAS QUE…?
Los datos de uso y de los efectos de la IA reflejan las valoraciones y percepciones de las propias empresas, por lo que no pueden tomarse como estimaciones precisas del impacto de la IA y deben interpretarse con cierta cautela.
No obstante, los resultados son ilustrativos. Así, los efectos sobre la productividad son algo más moderados entre las pymes que entre las grandes empresas, lo que podría estar relacionado con la fase más temprana de adopción en aquellas. De hecho, entre las empresas que declaran un uso moderado de la IA generativa, cerca del 40% observa mejoras de productividad, frente al 14% de las que declaran solo un uso esporádico.
Esta diferencia es coherente con una tecnología como la IA cuyo impacto económico se materializa gradualmente, a medida que las empresas superan las fases experimentales de la adopción.
¿Qué esperan las empresas para los próximos años? Anticipan que estos efectos irán a más, pero las expectativas difieren notablemente según el tamaño. El gráfico 4 muestra que, en los próximos tres años, el 61% de las grandes empresas espera que la IA aumente su productividad, frente al 27% de las pymes; en el caso de la inversión, las diferencias son similares.
Gráfico 4
IMPACTO DE LA IA Y ESPERADO POR LAS EMPRESAS (PRÓXIMOS TRES AÑOS)
FUENTE: Banco de España (EBAE).
NOTA: El resto de las empresas que adoptan la IA no espera efectos significativos en cada variable.
Las expectativas sobre el empleo son más variadas. Entre las pymes, los porcentajes que esperan aumentos y reducciones de empleo son pequeños y equilibrados, en torno al 8–9% en ambos casos. En cambio, entre las grandes empresas, cerca del 24% anticipa reducciones de empleo, frente al 18% que espera aumentos. Es destacable que el empleo sea la única variable para la que las expectativas negativas superan a las positivas.
¿Qué tipo de empleo se verá más afectado? Las grandes empresas esperan que sean los que implican tareas repetitivas o rutinarias (el 44% anticipa reducciones). Por el contrario, entre las pymes, una amplia mayoría (83%) no espera cambios en este tipo de puestos. Los puestos con mayor contenido analítico podrían salir relativamente mejor parados: cerca del 20% de las grandes empresas espera aumentos en estos puestos, aunque una proporción no desdeñable (15%) también anticipa reducciones. Los puestos directivos son, en ambos grupos, los que se espera que se vean menos afectados.
Las empresas también perciben que aprovechar los beneficios de la IA exigirá cambios organizativos significativos. El 79% de las grandes empresas prevé reforzar la formación en los próximos tres años y el 62% contratar más personal especializado, frente al 35% y el 17% de las pymes, respectivamente. Además, el 57% de las grandes y el 21% de las pymes esperan adaptar la distribución de tareas dentro de la empresa. Cabe destacar que son las empresas que anticipan mayores ganancias de productividad las que más reconocen las necesidades de formación y reorganización.
Un avance que requiere seguimiento
Las empresas españolas están adoptando la IA con rapidez, pero de modo desigual según el tamaño, una brecha que también se observa en el resto de Europa y en otras tecnologías digitales. Perciben, sobre todo las grandes, que la IA tendrá un impacto positivo sobre la productividad, mientras que sus expectativas sobre el empleo son más matizadas. Que la difusión de estas tecnologías se traduzca en mayor productividad y que estreche o amplíe las diferencias entre empresas dependerá en buena medida de hasta qué punto la adopción se profundice más allá de la fase experimental, especialmente entre las pymes. Por lo tanto, este proceso requiere un seguimiento estrecho, que incluya análisis cuantitativos, para evaluar mejor las consecuencias económicas agregadas de la adopción de la IA, un fenómeno en rápida expansión.
