Assessing the data challenges of climate-related disclosures in European banks. A text mining study

Assessing the data challenges of climate-related disclosures in European banks. A text mining study

Serie: Documentos de Trabajo. 2326.

Autor: Ángel Iván Moreno y Teresa Caminero.

Temas: Cambio climático y transición ecológica | Instituciones financieras, Bancos | Métodos cuantitativos | BCE, Eurosistema | Política macroprudencial.

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Assessing the data challenges of climate-related disclosures in European banks. A text mining study (912 KB)

Resumen

El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) —un organismo de las Naciones Unidas encargado del estudio de la ciencia del cambio climático, así como de generar informes de evaluación exhaustivos sobre dicho fenómeno, sus impactos, sus amenazas futuras y las estrategias para mitigar su avance— estima que se debe alcanzar el objetivo de cero emisiones netas a escala global para el año 2050. A fin de conseguirlo, muchas empresas privadas se han comprometido a lograr las cero emisiones netas para esa fecha. El Comité Directivo de Datos Climáticos (CDSC), entidad creada en 2022 con el propósito de respaldar los objetivos climáticos de las Naciones Unidas en lo que se refiere a la obtención de datos climáticos de alta calidad, está trabajando en una iniciativa para crear un repositorio digital central global de divulgaciones climáticas que intente abordar los desafíos de datos actuales.


Este documento evalúa el progreso de las instituciones financieras europeas a la hora de abordar los desafíos de datos descritos por el CDSC. Utilizando un enfoque de minería de textos, junto con la aplicación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para la verificación de contexto, calculamos un Índice de Divulgación de Gases de Efecto Invernadero (GHGDI), analizando 23 divulgaciones muy específicas presentes en los informes ESG comprendidos entre 2019 y 2021 y pertenecientes a la mayoría de los bancos significativos bajo supervisión directa del BCE. Posteriormente se compara este índice con la puntuación otorgada por el Carbon Disclosure Project (CDP). Los resultados indican una correlación moderada entre aquellas instituciones que no informan al CDP cuando se les solicita y un bajo GHGDI. Las instituciones con una puntuación alta, por su parte, no guardan necesariamente correlación con un GHGDI alto.

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